Büyük veri, temiz veri, verilere derinlemesine bakış - teknoloji ilerledikçe ve şirketler topladıkları verilerden ayrıntılı içgörüler elde edebildikçe, verileri seven insanlar çok çeşitli iş fırsatları buluyor. Sektör ne olursa olsun, şirketler verileri parçalayarak ve bulduklarını süreçleri iyileştirmek için kullanarak kârlılıklarını iyileştirmenin yollarını arıyorlar.


Bu, yapmak istediğiniz türden bir işe benziyorsa, bu altı işten herhangi birini düşünün.

Pazarlama Analisti

Kariyer koçu, birçok insan pazarlamanın kesinlikle yaratıcı olduğunu düşünüyorAngelina Darrisaw. Ancak veriler, şirketlerin pazarlama stratejilerini nasıl geliştirip değerlendirdiklerinin giderek daha önemli bir parçası haline geliyor. “Yaratıcı unsurlar olsa da, pazarlamadaki karar verme süreçlerinin çoğu, endüstri araştırmaları ve hedef kitlenin anlaşılması tarafından yönetilir. Veriler, ücretli pazarlama harcamalarının başarısını değerlendirmek için de sıklıkla kullanılır.”

Andrea Berkman Donlon, kurucuSabit Profesyonel, kabul eder. Veri severler, dijital reklamcılık dünyasında kendilerine bir yer buldular. Dijital reklamcılığın tamamen izlenebilir olduğunu ve performans ölçümlerinin büyük ölçüde gerçek zamanlı verilere dayandığını açıklıyor. Verilerle çalışmak konusunda rahat olan ve markalara sunulan raporlama teknolojilerinden fikir edinebilen kişiler, etkili kampanyalar oluşturmaya yardımcı olabilir.


Aktüer

Aktüerler, “verinin derin deniz dalgıçlarıdır” diyor yeni bir Ph.D. direktörü Jennifer Lewis Priestley. analitik ve veri bilimi programındaKennesaw Eyalet Üniversitesi. Logaritmik olaylar zincirinde bir sonraki mantıksal cevabı büyük bir kesinlikle toplamayı, analiz etmeyi ve tahmin etmeyi severler. Aktüerler, sigorta şirketleri için ve diğer risk yönetimi pozisyonlarında çalışır. Priestley, verilerin bu mesleklerin can damarı olduğunu söylüyor.


spor muhabiri

Veri denince akla gazetecilik gelmese de Priestley, birçok raporlama pozisyonunun veri sevgisi ve anlayışı gerektirdiğini söylüyor. Örneğin, NBA Finallerini takip eden bir spor muhabiri için, tamamlanan ortalama serbest atış sayısı ile denenen medyan sayı arasındaki farkı veya takımın deplasmanda ve evinde kazanma yüzdesi arasındaki farkı anlaması faydalı olacaktır.


veri bilimcisi

Max Galka, veri biliminin istatistik, bilgisayar programlama, makine öğrenimi veya diğer iş operasyonlarını içerebileceğini söylüyor.Metrokozmos. Veri bilimcisi olarak çalışan kişiler, hemen hemen her sektörde çalışabilir, işverenlerinin topladığı verileri inceleyerek ve bunları liderlerin iş stratejisini belirlemek için kullanabilecekleri bilgilere çevirebilir.

İnsan kaynakları analisti

İnsan kaynakları, verileri seven insanlar için harika bir yerdir. “The Introvert’s Guide to Job Hunting”'in yazarı Tim Toterhi, birçok şirketin artık iş gücü analitiğine ve bunların işe alma ve elde tutmayı iyileştirmeye nasıl yardımcı olabileceğine baktığını söylüyor. Bu rollerdeki kişiler, şirketlerin işgücü maliyetlerini, etkili personel düzeylerini ve çeşitli İK girişimlerinde yatırım getirisini izlemelerine yardımcı olur.


iş stratejisti

Verilerle çalışan kişiler, tüm şirketler veya bireysel departmanlar için iş stratejistleri olarak roller bulabilir. Darrisaw, Microsoft Excel'de çalışmaktan ve önerilerinizi desteklemek için verileri kullanmaktan çekiniyorsanız, bu rollerin size uygun olabileceğini söylüyor. İş stratejisti olarak çalışan kişiler şirketlerde işe alınabilir veya danışman olarak çalışabilir.